Créer une barre de favoris sur son ordinateur

Lors des formations à l'utilisation du site internet et d'ALTO, nous constatons que certaines personnes n'utilisent que la barre d'adresse pour aller sur les pages web auxquelles elles sont habituées. L'autre méthode utilisée est de refaire à chaque fois une recherche internet.


Ces méthodes ne sont pas les plus adaptées et la seconde est "couteuse" en terme de dépense d'énergie - voir ci-dessous.


Vous trouverez sur la vidéo une méthode pour créer une barre de favoris (ou signets ou marques pages) avec le navigateur chrome (de Google).


Vous aure ainsi directement l'accès à vos pages favorites.




Une recherche avec les moteurs de recherches ou avec IA a un coût

Une requête avec Google est estimée à 0.3 g de CO2. les systèmes ont été fortement optimisés ses dernières années.

  • Google traite environ 8,5 milliards de recherches par jour, soit 3 100 milliards de recherches par an. Ce chiffre est stable et mature d'après divers observateurs.
  • En IA, les spécialistes estiment actuellement à 500 millions de requêtes par jour.


Soit en bilan annuel :

  • Moteur de recherche Google = 3 100 milliards × 0,3 g = 930 000 tonnes de CO₂ par an (Ce chiffre peut sembler élevé, mais il représente une fraction minime des émissions totales de Google (qui incluent les data centers, la construction des serveurs, etc., estimées à plusieurs millions de tonnes). La recherche pure est très optimisée.)
  • Impact de l'IA Générative : Calcul : 182,5 milliards × 3 g = 547 500 tonnes de CO₂ par an (uniquement pour l'inférence/utilisation).

Cette recherche a été faite... avec l'IA Euria qui dit se distinguer par sa politique de sécurité des données et environnementale.


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Impact de l'IA Générative :


Nuance cruciale : Ce calcul ne concerne que l'utilisation. Il faut y ajouter le coût de l'entraînement des modèles. L'entraînement d'un seul grand modèle (comme GPT-4 ou Gemini Ultra) peut émettre l'équivalent de centaines, voire milliers de tonnes de CO₂ (autant que plusieurs voitures sur leur vie entière). Avec des dizaines de grands modèles entraînés ou mis à jour chaque année, le bilan total de l'IA (Entraînement + Utilisation) se rapproche dangereusement, et pourrait même dépasser à terme, celui de la recherche web classique, malgré un volume de requêtes bien inférieur.

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